シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2025/04/16 現在 |
| 科目名／Subject | 統計学／Statistics |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏(商学部) |
| 授業科目区分／Category | 現代商学専攻博士前期課程 アカデミックトレーニング科目 |
| 開講学期／Semester | 2025年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 水/Wed 3 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学研究科現代商学専攻博士前期課程／Graduate School of CommerceGraduate School of Commerce Major in Modern Commerce |
| 配当年次／Years | 1年,2年 |
| 単位数／Credits | 2.0 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2025/02/28 | ||
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| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業では、学部の授業で扱う「統計学」「数理統計学」の知識を前提とした、統計的手法の応用的なトピックについて、十分に理解することと、基本的なデータ分析ができるようになることを目的とします。皆さんには、授業時にデバイスを持参して、統計関連のソフトウエアを使用した分析をしてもらうことで、データ分析の流れを習得してもらいます。 授業は、実習形式と講義形式を併用して進めて行きます。 |
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| 達成目標 ／Course Goals |
本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、推測統計学に関する重要な理論を習得して、実際のデータ分析の際に、これを活用できるようになることです。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
第1回 確率：標本空間、事象、確率 第2回 確率：条件付確率、乗法定理 第3回 確率変数：確率変数とその分布、期待値の演算（１） 第4回 確率変数：確率変数とその分布、期待値の演算（２） 第5回 確率変数：多変数の確率変数、確率変数の独立 第6回 確率変数：多変数の確率変数の期待値 第7回 標本分布：チェビシェフの不等式と大数の法則 第8回 標本分布：中心極限定理 データ分析の準備：統計関連のソフトウエアの導入 第9回～第15回：データ分析の実習 ＊統計的推測を伴うデータ分析を中心に取り扱う。1標本問題、2標本問題のほかに、線形モデル分析、最尤法、分散分析、適合度の検定、独立性の検定等を予定している。 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：講義前に資料をmanabaにupします。upされた資料に目を通して、数式の展開がある場合は、その展開を紙に写して、例題がある場合は、答案例を見ながら、どのように解答を導いているのかを紙に書いて、確認してください。 事後学修：例題、練習問題（データ分析に関係する問題を含む）が用意されていたら、それに取り組んでください。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が教材を用意します。manabaからダウンロードしてください。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
期末試験（データ分析を含む）による評価をします。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学コースの成績評価の統一基準に従います。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
学部レベルの「統計学」「数理統計学」の単位を取得して、かつ内容を理解していることを前提にして講義、実習をします。 |
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| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 授業実施方法 ／Method of class |
○大学院授業／Graduate school class | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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