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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2024/07/17 現在

科目名/Subject 計量経済学I/EconometricsI
担当教員(所属)/Instructor 木戸 大道 (商学部)
授業科目区分/Category 現代商学専攻博士前期課程 基本科目
開講学期/Semester 2024年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 木/Thu 3
対象所属/Eligible Faculty 商学研究科現代商学専攻博士前期課程/Graduate School of CommerceGraduate School of Commerce Major in Modern Commerce
配当年次/Years 1年 , 2年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office 木戸 大道(1号館442室)
オフィスアワー/Office hours 木戸 大道(事前連絡必須)
更新日/Date of renewal 2024/02/28
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
目的:大学院レベルの計量経済学の基礎理論を習得することを主な目的とする.また,取り扱う手法を統計ソフト等で使えるようになることも目的とする.
方法:担当教員による講義形式と受講⽣による輪読形式の併⽤による.ただし受講⽣が極めて少⼈数の場合には輪読形式による.
達成目標
/Course Goals
標準的な計量経済手法の理論を理解し,その手法をデータに対して適用できるようになる.
授業内容
/Course contents
第1回~第2回:基礎事項(条件付き期待値や漸近理論など)
第3回~第4回:最小二乗法
第5回~第6回:操作変数法
第7回~第8回:パネルデータ分析
第9回~第10回:最尤推定法
第11回:M推定
第12回:GMM
第13回~第14回:ノンパラメトリック推定
第15回:ブートストラップ
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
事前学修:担当教員の指⽰した箇所の予習・準備を⾏うこと.
事後学修:講義中に指定された課題に取り組むこと.
使用教材
/Teaching materials
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press.
成績評価の方法
/Grading
課題 50%
期末試験 50%
成績評価の基準
/Grading Criteria
経済学コースの成績評価の統⼀基準に従う.
履修上の注意事項
/Remarks
微積分・線形代数の基本的な知識を前提とする.また,本研究科目「統計学」を並行して履修することが望ましい.
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない/No
授業実施方法
/Method of class
○大学院授業/Graduate school class
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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