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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2024/03/22 現在

科目名/Subject 田中 晋矢 4年ゼミ
担当教員(所属)/Instructor 田中 晋矢(商学部)
授業科目区分/Category 昼間コース 学科別専門科目
開講学期/Semester 2024年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 火/Tue 4,火/Tue 5
対象所属/Eligible Faculty 商学部
配当年次/Years 3年,4年
単位数/Credits 12.0
研究室番号/Office 田中 晋矢(1号館443)
オフィスアワー/Office hours 田中 晋矢
更新日/Date of renewal 2024/02/27
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
近年,膨大な量のデータが利用可能となっていることを受けて,“きちんとした”統計学的素養を持ってデータ分析を行うことができる人材に対するニーズが分野を問わず非常に高まっています.その一方,我が国ではなんとなくデータ分析ができる人は一定数存在するものの,きちんとした素養を持ってデータ分析を行える人は驚くほど少ないのが現状です.

本演習(ゼミ)では演習に参加する皆さんが卒業後このような社会的ニーズに応えられる人材,すなわち市場価値のある人材となれるように確かな統計理論の基礎知識とデータ分析スキルを身に付けることが目的です.

本演習4年次においては3年次で修得した統計データ分析に関する理論および応用スキルをベースとして質の高い卒業研究を実施しその成果を卒業論文に纏めることを目的とします.
達成目標
/Course Goals
・研究報告やゼミ内での討論を通じてプレゼンテーション能力および論理的思考能力を涵養する.

・学部学生として質が高いと判断できる卒業研究を行い卒業論文を執筆する.
授業内容
/Course contents
第1~15回:卒業研究のための準備(テーマ決め・関連研究レビュー等)
第16~25回:卒業研究の実施と進捗報告
第26~30回:卒業論文の執筆と進捗報告
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
事前学修:担当教員から事前に指示された課題を行うこと.

事後学修:担当教員からなされたフィードバックを基に事前学修で着手した課題の見直しや修正を行うこと.
使用教材
/Teaching materials
担当教員の用意する教材を用います.
成績評価の方法
/Grading
卒業研究および卒業論文(進捗報告を含む)のクォリティーを主として成績評価を行います.ただし他のゼミ生の研究に対するコメント等によるゼミへの貢献度も加味します.
成績評価の基準
/Grading Criteria
秀:卒業研究及び卒業論文の水準が大学学部生として極めて高いと判断できるクォリティーである.

優:卒業研究及び卒業論文の水準が大学学部生として高いと判断できるクォリティーである.

良:卒業研究及び卒業論文の水準が大学学部生として平均レベルと判断できるクォリティーである.

可:卒業研究及び卒業論文の水準が大学学部生として必要最低限と判断できるクォリティーである.

不可:卒業研究及び卒業論文の水準が大学学部生として認められないクォリティーである.
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない/No
授業実施方法
/Method of class
①面接授業/Face-To-Face class
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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