シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/03/22 現在 |
| 科目名／Subject | 寺坂 崇宏 3年ゼミ |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2024年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 木/Thu 4 , 木/Thu 5 |
| 対象所属／Eligible Faculty | |
| 配当年次／Years | 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 12 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2024/03/01 | ||
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| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
「データを使った経済や社会の分析」を研究主題にして、様々な経済社会の問題に対して、データと、統計学的、計量経済学的な分析方法を使って、解決策や提言を出せるようになることを目的とします。授業の方法は、ゼミナール形式、実習形式で実施します。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
「データを使った経済や社会の分析」ができるようになり、成果を卒業論文という形でまとめることである。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
毎回のゼミナールでは、「計量経済学」や「統計学」の方法による、データ分析の方法を修得していきます。あわせて、現在起きている経済現象、経済問題、関連する社会問題について、データを収集して、分析を進めて行きます。第16回以降は、卒業論文の執筆の準備も進めて行きます。 第1回～第7回 記述統計学の方法に基づくデータ分析 第8回～第15回 推測統計学の基礎(確率、確率変数、基本的な分布）と 関連するデータ分析 第16回～第22回 推測統計学の応用（推定論、検定論））と 関連するデータ分析 題23回～第30回 計量経済学の基礎と関連するデータ分析 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：ゼミナールで報告する学生は、レジュメを作成してください。報告しない学生は、テキストの指定された箇所を熟読して、ゼミナール中の議論に積極的に参加できるようにしてください。 事後学修：必要に応じて課題を課すので、その課題をこなしてください。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
メンバーが決まった後にテキストを選定します。 参考文献として、 鳥脇純一郎（2002）『工学のための確率論』オーム社 穴太克則（2012）『講義：確率・統計（第2版）』学術図書 を挙げておきます。 |
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| 成績評価の方法 ／Grading |
卒業論文の完成度：50％ 通常のゼミにおける報告の内容、議論への参加の度合い：50％ |
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| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科統一基準による。 | ||
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 授業実施方法 ／Method of class |
②面接授業（ハイブリッド）／Face-To-Face class（including online classes less than 7 weeks） | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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