科目一覧へ戻る | 2024/03/22 現在 |
科目名/Subject | 統計演習(B) |
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担当教員(所属)/Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
授業科目区分/Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
開講学期/Semester | 2024年度/Academic Year 後期/Fall Semester |
開講曜限/Class period | 金/Fri 4 |
対象所属/Eligible Faculty | 商学部昼間コース/Faculty of CommerceDay School,商学部夜間主コース/Faculty of CommerceNight School |
配当年次/Years | 2年 , 3年 , 4年 |
単位数/Credits | 2 |
研究室番号/Office | |
オフィスアワー/Office hours |
更新日/Date of renewal | 2024/03/07 | ||
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授業の目的・方法 /Course Objectives and method |
この授業は、統計学の授業で身に着けた知識をもとに、経済データの分析の方法を習得することと、あわせて統計的手法の理解を深めることを目的とします。授業では、実際のデータを使って、PCを使用したデータ分析の実習をします。授業の方法ですが、原則、面接、実習形式で実施します。 *統計演習は前期にAクラス、後期にBクラスと2つのクラスがあります。教材は異なりますが、いずれのクラスでも同様の内容を取り扱います。どちらか1つのクラスを履修して下さい。詳細は履修上の注意事項を確認してください。 |
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達成目標 /Course Goals |
経済データの分析で使われる統計的手法を習得する。 講義で説明した手法を用いて、経済現象についてデータを使って説明する。 ExcelとRによるデータの分析手法を習得する。 |
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授業内容 /Course contents |
第1回 データの変数と種類、EXCEL、WORDの基本的な使い方 第2回 基本的な表やグラフの作成 第3回 1変数データの中心をとらえる方法 第4回 1変数データの広がりをとらえる方法 第5回 度数分布表とヒストグラムの作成 第6回 Rのインストールと基本的な使い方 第7回 2変数データ、散布図の作成と相関係数の計算 第8回 社会調査における標本抽出法 第9回~第10回 標本分布、区間推定とそのデータ分析への応用 第11回~第13回 仮説検定の理論とデータ分析への応用 第14回~第15回 単純回帰モデルによるデータ分析 *受講生の理解に合わせ、講義計画を変更することがあります。 |
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事前学修・事後学修 /Preparation and review class |
事前学修:授業の前に資料に目を通してくること 事後学修:授業時に出される課題に取り組むこと |
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使用教材 /Teaching materials |
後日、manabaを通して連絡をする。 | ||
成績評価の方法 /Grading |
この授業を履修する前、つまり今年度の前期までに、統計学の単位を取得していること、および、この授業の2/3以上の出席をすることを、単位取得のための必要条件とします。統計学の単位を取得していない場合は、前期の統計学の授業を受講して、単位を取得してください。これらの条件を満たした方のみ、授業期間中に課される課題(8回程度)とおよび最終レポートで成績の評価をします。前者を計40点、後者を60点として、100点満点で評価をします。 | ||
成績評価の基準 /Grading Criteria |
経済学科統一基準に従う。 | ||
履修上の注意事項 /Remarks |
「統計演習A」「統計演習B」は同一の内容の授業をします。履修を希望する方は、いずれか1つを履修して下さい。両方を履修することはできません。学年や学生番号などによるクラスの指定は行いません。自分で希望するクラスを選んでください。 この授業は、「統計学」の単位の取得をした方を対象に開講します。詳細については、1回目の授業及びmanabaで連絡をします。この連絡の指示に従って履修登録をしてもらいます。 授業の2/3以上の出席を、単位取得のための必要条件とします。RESPONや出席調査票などを使って、出席の確認を取ります。 |
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実務経験者による授業 /Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない/No | ||
備考 /Notes |
manabaを使って、授業についての追加、変更の連絡をします。受講生は必ずmanabaの連絡を確認してください。 | ||
授業実施方法 /Method of class |
①面接授業/Face-To-Face class | ||
遠隔授業 /Online class |
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