シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/03/22 現在 |
| 科目名／Subject | 数理統計学 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2024年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 火/Tue 2 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部昼間コース／Faculty of CommerceDay School,商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School |
| 配当年次／Years | 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2024/03/07 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業では、「統計学」の応用的なトピックと数理的な側面について説明をして、統計学をより深く理解することを目的とします。授業は講義形式で実施します。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、推測統計学に関する重要な理論を習得して、実際のデータ分析の際に、これを活用できるようになることです。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
第1回 確率：標本空間、事象、確率 第2回 確率：条件付確率、乗法定理とその応用 第3回 確率変数：離散型確率変数 第4回 確率変数：離散型確率変数の応用 第5回 確率変数：連続型確率変数 第6回 確率変数：連続型確率変数の応用 第6回 確率変数：多変数の確率変数 第7回 確率変数：多変数の確率変数の応用 第8回 標本分布：チェビシェフの不等式と大数の法則 第9回 標本分布：中心極限定理 第10回～第12回：推定論の応用 第13回～第15回：検定論の応用 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：講義前に資料をmanabaにupします。upされた資料に目を通して、数式の展開がある場合は、その展開を紙に写して、例題がある場合は、答案例を見ながら、どのように解答を導いているのかを紙に書いて、確認してください。 事後学修：例題を自力で解けるようにしてください。授業後、練習問題が用意されていたら、それに取り組んでください。PCを使った実習を伴う練習問題を出すことがあります。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が教材を用意します。manabaからダウンロードしてください。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
期末試験（満点100点）による評価をします。授業時間中や授業後に出す課題への取り組み状況を期末試験の得点に加える場合があります。ただし、合計点が100点を超える場合は100点と成績を認定します。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科 成績評価の統一基準に従います。経済学科以外の皆さんは、この統一基準の中の「経済理論」を「数理統計学」に、「経済問題」を「専攻する分野」に置き換えてください。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
1年次配当科目「統計学」の単位を取得して、かつ内容を十分に理解していることを前提にして講義をします。 |
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| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 備考 ／Notes |
授業実施方法は面接授業（ハイブリッド）であるが、原則として対面授業を実施する予定である。 manabaを使って、授業についての追加、変更の連絡をする。受講生は必ずmanabaの連絡を確認すること。 |
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| 授業実施方法 ／Method of class |
②面接授業（ハイブリッド）／Face-To-Face class（including online classes less than 7 weeks） | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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