シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/03/22 現在 |
| 科目名／Subject | 統計学（A） |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2024年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 3 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部昼間コース／Faculty of CommerceDay School,商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School |
| 配当年次／Years | 1年 , 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2024/03/07 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業では、調査対象の特徴を、データを使って科学的に明らかにするための学問である「統計学」について講義をします。この学問は、4年間のうちに身に着けておきたい素養です。実用的には、経済学、商学、経営学、政治学等、あらゆる分野で統計的な分析が使われています。可能ならば、出来るだけ早い時期に、特に1年生の皆さんは、できるだけ1年生のうちに統計学を身に着けて、皆さんが専攻する学術の深い理解につなげられるようにすることを希望します。授業は講義形式で実施します。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、推測統計学に関する基礎的な理論を習得して、実際のデータ分析で活用できるようになることです。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
第1回 確率：標本空間、事象、確率 第2回 確率：条件付確率、乗法定理、ベイズの定理、事象の独立 第3回 確率変数：離散型確率変数とその分布、離散型確率変数の期待値 第4回 確率変数：連続型確率変数とその分布、連続型確率変数の期待値 第5回 確率変数：正規分布、積率と積率母関数 第6回 確率変数：2変数の確率変数と確率変数の独立 第7回 確率変数：2変数の確率変数に関連する期待値(1) 第8回 確率変数：2変数の確率変数に関連する期待値(2) 標本分布：標本調査 第9回 標本分布：標本平均の分布、チェビシェフの不等式,大数の法則、 中心極限定理 推定：母平均、母分散の点推定 第10回 推定：母平均の区間推定、ｔ分布について 第11回 推定：母分散の区間推定、χ2乗分布について 第12回 検定：母平均に関連する検定 第13回 検定：母比率の検定、母分散に関連する検定、F分布について 第14回 回帰分析の入門 第15回 検定の応用 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：講義前に資料をmanabaにupします。upされた資料に目を通して、数式の展開がある場合は、展開を紙に写して、例題がある場合は、答案例を見ながら、どのように解答を導いているのかを紙に書いて確認してください。 事後学修：例、例題、練習問題を自力で解けるようにしてください。授業後、練習問題が用意されていたら、それに取り組んでください。PCを使った実習課題を出すことがありますが、実習の手順を示した資料を用意しますので、ノートPCあるいはデスクトップPCを（データ分析に限らず）使用したことがあれば、おそらく問題ないと思います。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が教材を用意します。manabaからダウンロードしてください。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
期末試験による評価をします。ただし、授業時に出される課題の得点を加味する場合があります．詳細は授業時に説明します． | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科 成績評価の統一基準に従います。経済学科以外の皆さんは、この統一基準の中の「経済理論」を「統計学」に、「経済問題」を「専攻する（1年生は専攻予定の）分野」に置き換えてください。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
授業実施方法は面接授業（ハイブリッド）ですが、原則として対面授業を実施する予定です。 manabaを使って、授業についての追加、変更の連絡をします。受講生は必ずmanabaの連絡を確認してください。 |
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| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 授業実施方法 ／Method of class |
②面接授業（ハイブリッド）／Face-To-Face class（including online classes less than 7 weeks） | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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