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授業情報/Course information

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科目名/Subject 知識情報論I/Knowledge Information TheoryI
担当教員(所属)/Instructor 佐山 公一(商学部)
授業科目区分/Category 現代商学専攻博士前期課程 発展科目
開講学期/Semester 2023年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 火/Tue 2
対象所属/Eligible Faculty 商学研究科現代商学専攻博士前期課程/Graduate School of CommerceGraduate School of Commerce Major in Modern Commerce
配当年次/Years 1年,2年
単位数/Credits 2.0
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2023/03/07
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
統計分析の初学者を対象とした科目である。共分散構造分析の基礎を学ぶとともに,学んだ知識を実践に活かす。授業は演習方式で行う。自分のPCに共分散構造分析ソフトAmosをインストールし自分のPCでも分析できるようにする。適宜自分で課題を設定し,設定した課題を発表する。本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は以下の通りである。
・共分散構造分析に関する基礎的な理論を理解し,Amosを使ってさまざまな分析を行え,自分の言葉で説明できる。
達成目標
/Course Goals
・共分散構造分析の意味を理解し,Amosを使った分析を正しく行え,分析結果を間違えずに説明できるようになる。
授業内容
/Course contents
第1週 Amosを自分のPCにインストールする。
第2週 分析にかける素データを集計する。
第3週 Amosにデータを読みこめるようにする。
第4週 共分散構造分析の解説書を読んで何をどのように分析するのかを知る。
第5週 共分散構造分析の解説書を読んで確認的因子分析の方法を知る。
第6週 共分散構造分析の解説書を読んで多重指標モデルの方法を知る。
第7週 Amosを使って確認的因子分析を行う。
第8週 Amosを使って確認的因子分析を行う。
第9週 確認的因子分析の結果を正しく読む。
第10週 Amosを使って多重指標モデルを作る。
第11週 Amosを使って多重指標モデルを作る。
第12週 多重指標モデルの結果を正しく読む。
第13週 Amosを使って,多母集団の同時分析を行う。
第14週 多母集団の同時分析の結果を正しく読む。
第15週 復習とまとめ,今後の展望
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
共分散構造分析を正しく行え,分析結果を間違えずに読める,という本科目の目的を達成するためには,事前に,学部で統計学を学んでいることが必要です。もし統計学に関する基本的な考え方を知らなければ,学部レベルの統計学の教科書を一通り読んでおいてください。
使用教材
/Teaching materials
履修者の学習状況を見ながら,質問紙調査,共分散構造分析に関する教科書を,適宜指定する。
成績評価の方法
/Grading
課題の発表 50%
ホームワーク(分析の自習) 50%
成績評価の基準
/Grading Criteria
社会情報コース 標準成績評価基準 に従う。
履修上の注意事項
/Remarks
 知識科学(佐山)を履修していることが望ましい。
実務経験者による授業
/Courses conducted by the
ones with practical
experiences
該当しない/No
授業実施方法
/Method of class
○大学院授業/Graduate school class
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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