科目一覧へ戻る | 2024/01/31 現在 |
科目名/Subject | 科学技術と社会の展望 |
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担当教員(所属)/Instructor | 大津 晶 (商学部) , 泉 貴嗣 (商学研究科) , 北川 泰治郎 (グローカル戦略推進センター) |
授業科目区分/Category | 昼間コース 専門共通科目 |
開講学期/Semester | 2023年度/Academic Year 後期/Fall Semester |
開講曜限/Class period | 金/Fri 4 |
対象所属/Eligible Faculty | 商学部昼間コース/Faculty of CommerceDay School,非正規生商学部特別聴講学生/非正規生商学部特別聴講学生,商学部夜間主コース/Faculty of CommerceNight School |
配当年次/Years | 1年 , 2年 , 3年 , 4年 |
単位数/Credits | 2 |
研究室番号/Office | 大津 晶(428(個人研究室)) |
オフィスアワー/Office hours | 大津 晶(随時|事前にメールで連絡をください) |
更新日/Date of renewal | 2023/03/05 | ||
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授業の目的・方法 /Course Objectives and method |
◎授業の目的 過去の延長ではない未来の社会をデザインするための実践知について, ・未来社会を構想するキー・コンセプト ・未来社会を実装するキー・テクノロジー ・未来社会を共創するオープン・イノベーション の視点から,企業と地域の先進事例に学ぶ。 ◎授業の方法 株式会社日立製作所および東日本電信電話株式会社(NTT東日本)の協力を得て,各回に実務家の学外講師をお招きしオムニバス形式で授業する。小樽商科大学での講義を基本とし,帯広畜産大学,北見工業大学にもオンラインで受講機会を提供する。 ※本科目は「アントレプレナーシップ副専攻[基礎科目群]」で開講される |
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達成目標 /Course Goals |
・世界と地域の先端イシュー(社会課題)について理解する ・データ駆動型社会の基盤となるテクノロジーのエッセンスを理解する ・北海道の一次産業/二次産業における社会イノベーションの先進事例を理解する |
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授業内容 /Course contents |
講義前半(第1回〜第8回)の講師を日立製作所から,後半(第9回〜第15回)の講師をNTT東日本から招聘し,具体的事例を交えながら各回のテーマについて解説・議論する。 ※各回の詳細は授業計画を参照 ◎前半:日立製作所 1)社会イノベーションに向けた実践 2)2050年の社会課題の探索と持続可能な社会の実現に向けて 3)人の意思決定や行動変容を支援するAI技術と倫理 4)脳科学に基づく人とAIのインタラクション技術とその社会還元 5)分散型社会の実現に向けたAIの活用 6)知能や社会との関係性から見るロボット 7)社会実装されてきた画像認識技術 8)“自動運転”の社会実装にむけたモビリティ制御技術 ◎後半:NTT東日本 9)ICTを支える通信技術を用いた地域課題解決へのアプローチ 10)岩見沢スマート農業実証プロジェクト 11)岩見沢スマートアグリシティ 12)道内におけるAIの社会実装の取組み 13)持続可能な地方創生モデル 14)道内一次産業フィールド実証事業 15)来たるべき社会変革のために |
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事前学修・事後学修 /Preparation and review class |
・事前学修:各回の予習課題(資料精読,レポート等)を課す ・事後学修:各回の感想(ミニレポート)を課す |
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使用教材 /Teaching materials |
教科書は指定しない。 講義の内容に応じて適宜参考資料等を提示/配付する。 |
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成績評価の方法 /Grading |
以下の配点により成績評価する(詳細は初回講義で説明) ・期中レポート:前半30点/後半30点 ・期末レポート:40点 ・授業参加(質疑等):適宜加点 |
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成績評価の基準 /Grading Criteria |
前半6回以上および後半5回以上の出席を単位取得のための要件とし,以下を基準として成績評価する。 ・授業をおおよそ理解した >可 ・授業について深く考察した >良 ・授業に基づいて新しいテーマについて論考した >優 ・上記について特に優れた成果を示した >秀 |
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実務経験者による授業 /Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当する/Yes | ||
実務経験の概要 /Outline of their practical experiences |
本科目はすべての回で民間企業から非常勤講師を招聘する | ||
実務経験と授業科目との関連性 /Relevance between their practical experiences and the course |
(授業詳細情報を参照) | ||
授業実施方法 /Method of class |
①面接授業/Face-To-Face class | ||
遠隔授業 /Online class |
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