シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/01/31 現在 |
| 科目名／Subject | 寺坂 崇宏 4年ゼミ |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏(商学部) |
| 授業科目区分／Category | 夜間主コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2023年度／Academic Year 通年 |
| 開講曜限／Class period | 水/Wed 7 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部 |
| 配当年次／Years | 4年 |
| 単位数／Credits | 8.0 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2023/03/24 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
「データを使った経済や社会の分析」を研究主題にします。様々な経済社会の問題に対して、データと統計学的な分析方法を使って、解決策や提言を出せるようになることを目的とします。授業の方法は、ゼミナール形式、実習形式で実施します。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
「データを使った経済や社会の分析」ができるようになることである。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
ゼミナールでは、 ①現在起きている経済現象、経済問題、関連する社会問題について、論文や書籍等を使って分析を進めて行きます。 ②データ分析の前提となる推測統計学の知識を修得します。 ③「計量経済学」「統計学」に基づくデータ分析の方法を修得していきます。 第1回～第15回 経済およびそれに関連する書籍、論文の報告および議論 「計量経済学」「統計学」によるデータ分析の方法の修得 第16回～第30回 経済およびそれに関連する書籍、論文の報告および議論 「計量経済学」「統計学」による発展的なデータ分析の方法の修得 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：ゼミナールで報告する学生は、レジュメを作成してください。作成の方法はゼミナールの中で説明します。報告しない学生は、指定された文献等をあらかじめ読んできてください。 事後学修：必要に応じて課題を課すので、その課題をこなしてください。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
必要に応じて教員が用意します。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
ゼミにおける報告の内容：40％ ゼミにおける議論への参加の度合い：30％ データを使った分析の理解度：30％ |
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| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科統一基準による。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
ノートPCを持参してください。 | ||
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 授業実施方法 ／Method of class |
②面接授業（ハイブリッド）／Face-To-Face class（including online classes less than 7 weeks） | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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