シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2024/01/31 現在 |
| 科目名／Subject | 木村 泰知 3年ゼミ |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 木村 泰知 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2023年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 木/Thu 4 , 木/Thu 5 |
| 対象所属／Eligible Faculty | |
| 配当年次／Years | 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 0 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2023/03/24 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
本ゼミでは、社会情報学科に関する講義で習得した情報処理技術を活かしつつ、動画制作、ウェブサイトの制作、プログラミングなどを行います。また、研究論文の執筆に向けて、システム作成、評価実験、アンケート評価を行う。研究内容は、日本語や英語などの自然言語を対象としてコンピュータで処理する自然言語処理、あるいは、人工知能に関連する分野を対象とする。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
本ゼミでは、小樽商科大学、あるいは、小樽市をを対象として、問題解決を行うプロジェクトを行う。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
04月から08月までに、大学、あるいは、地域を対象としたプロジェクトを企画し、実施する。 09月から10月までに、プロジェクトの結果をまとめる。 11月から01月までに、インナーゼミナール、あるいは、学外の発表会で、プロジェクトに関する発表を行う。 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
発表する際には、関連研究を調べ、要約しておくこと。 | ||
| 使用教材 ／Teaching materials |
・奥村学 (著), 自然言語処理の基礎, コロナ社 ・長尾真、岩波講座 ソフトウェア科学〈〔知識〕15〉自然言語処理，岩波書店 ・篠田浩一、音声認識、講談社 ・原田達也、画像認識、講談社 ・深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト、翔泳社 ・工藤拓、形態素解析の理論と実装、近代科学社 ・田中聡久、信号・データ処理のための行列とベクトル、コロナ社 研究関連サイトを下記にします。 対話処理 http://www.radiobots.link/ 地方議会会議録コーパスプロジェクト http://local-politics.jp 政治情報関連タスク https://sites.google.com/view/poliinfo4/ |
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| 成績評価の方法 ／Grading |
毎月一回程度、研究の進捗状況を15分程度で報告する。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
社会情報学科標準成績評価基準に従う。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
質問があれば、木村(kimura@res.otaru-uc.ac.jp) まで連絡をください。 |
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| リンク先ホームページアドレス ／URL of syllabus or other information |
ゼミ情報 http://417.works/ |
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| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 授業実施方法 ／Method of class |
①面接授業／Face-To-Face class | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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