科目一覧へ戻る | 2024/01/31 現在 |
科目名/Subject | 寺坂 崇宏 3年ゼミ |
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担当教員(所属)/Instructor | 寺坂 崇宏(商学部) |
授業科目区分/Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
開講学期/Semester | 2023年度/Academic Year 通年 |
開講曜限/Class period | 木/Thu 4,木/Thu 5 |
対象所属/Eligible Faculty | 商学部 |
配当年次/Years | 3年,4年 |
単位数/Credits | 0.0 |
研究室番号/Office | |
オフィスアワー/Office hours |
更新日/Date of renewal | 2023/03/24 | ||
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授業の目的・方法 /Course Objectives and method |
「データを使った経済や社会の分析」を研究主題にして、様々な経済社会の問題に対して、データと、統計学的、計量経済学的な分析方法を使って、解決策や提言を出せるようになることを目的とします。授業の方法は、ゼミナール形式、実習形式で実施します。 | ||
達成目標 /Course Goals |
「データを使った経済や社会の分析」ができるようになり、成果を卒業論文という形でまとめることである。 | ||
授業内容 /Course contents |
毎回のゼミナールでは、「計量経済学」や「統計学」の方法による、データ分析の方法を修得していきます。あわせて、現在起きている経済現象、経済問題、関連する社会問題について、データを収集して、分析を進めて行きます。第16回以降は、卒業論文の執筆の準備も進めて行きます。 第1回~第7回 記述統計学の方法に基づくデータ分析 第8回~第15回 推測統計学の基礎(確率、確率変数、基本的な分布)と 関連するデータ分析 第16回~第22回 推測統計学の応用(推定論、検定論))と 関連するデータ分析 題23回~第30回 計量経済学の基礎と関連するデータ分析 |
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事前学修・事後学修 /Preparation and review class |
事前学修:ゼミナールで報告する学生は、レジュメを作成してください。報告しない学生は、テキストの指定された箇所を熟読して、ゼミナール中の議論に積極的に参加できるようにしてください。 事後学修:必要に応じて課題を課すので、その課題をこなしてください。 |
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使用教材 /Teaching materials |
メンバーが決まった後にテキストを選定します。 参考文献として、 鳥脇純一郎(2002)『工学のための確率論』オーム社 穴太克則(2012)『講義:確率・統計(第2版)』学術図書 を挙げておきます。 |
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成績評価の方法 /Grading |
卒業論文の完成度:50% 通常のゼミにおける報告の内容、議論への参加の度合い:50% |
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成績評価の基準 /Grading Criteria |
経済学科統一基準による。 | ||
実務経験者による授業 /Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない/No | ||
授業実施方法 /Method of class |
②面接授業(ハイブリッド)/Face-To-Face class(including online classes less than 7 weeks) | ||
遠隔授業 /Online class |
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