シラバス参照

授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2024/01/31 現在

科目名／Subject 統計学B
担当教員（所属）／Instructor 寺坂　崇宏(商学部)
授業科目区分／Category 昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester 2023年度／Academic Year　　後期／Fall Semester
開講曜限／Class period 金/Fri　3
対象所属／Eligible Faculty 商学部
配当年次／Years 1年,2年,3年,4年
単位数／Credits 2.0
研究室番号／Office
オフィスアワー／Office hours
更新日／Date of renewal 2023/03/24
授業の目的・方法
／Course Objectives and method		 この授業では、調査対象の特徴を、データを使って科学的に明らかにするための学問である「統計学」について講義をします。この学問は、4年間のうちに身に着けておきたい素養です。実用的には、経済学、商学、経営学、政治学等、あらゆる分野で統計的な分析が使われています。可能ならば、出来るだけ早い時期に、特に1年生の皆さんは、できるだけ1年生のうちに統計学を身に着けて、皆さんが専攻する学術の深い理解につなげられるようにすることを希望します。授業は講義形式で実施します。
達成目標
／Course Goals		 本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、推測統計学に関する基礎的な理論を習得して、実際のデータ分析で活用できるようになることです。
授業内容
／Course contents		 第1回　 確率：標本空間、事象、確率
第2回　 確率：条件付確率、乗法定理、ベイズの定理
第3回　 確率：事象の独立、順列、組み合わせ
　　　  　確率変数：離散型確率変数とその分布
第4回　 確率変数：離散型確率変数の期待値とその演算方法、2項分布
第5回　 確率変数：連続型確率変数とその分布、連続型確率変数の期待値
第6回　 確率変数：正規分布、積率と積率母関数、
　　　　　　　　 　 2変数の確率変数と確率変数の独立
第7回　 確率変数：2変数の確率変数に関連する期待値
第8回　 標本分布：標本調査、標本平均の分布、
　　　　　　　　 　 チェビシェフの不等式と大数の法則
第9回　 標本分布：中心極限定理
　　　　 推定：母平均、母分散の点推定
第10回　推定：母平均の区間推定、ｔ分布
第11回　推定：母分散の区間推定、χ2乗分布
第12回　検定：母平均に関連する検定
第13回　検定：母比率の検定、母分散に関連する検定、F分布
第14回　相関係数と相関係数を使った分析
第15回　回帰分析
事前学修・事後学修
／Preparation and review class		 事前学修：講義前に資料をmanabaにupします。upされた資料に目を通して、数式の展開がある場合は、展開を紙に写して、例題がある場合は、答案例を見ながら、どのように解答を導いているのかを紙に書いて確認してください。
事後学修：例題を自力で解けるようにしてください。授業後、練習問題が用意されていたら、それに取り組んでください。PCを使った実習課題を出すことがありますが、実習の手順を示した資料を用意しますので、ノートPCあるいはデスクトップPCを（データ分析に限らず）使用したことがあれば、おそらく問題ないと思います。
使用教材
／Teaching materials		 教員が教材を用意します。manabaからダウンロードしてください。
成績評価の方法
／Grading		 期末試験による評価をします。ただし、授業時に出される課題の得点を加味する場合があります．詳細は授業時に説明します．
成績評価の基準
／Grading Criteria		 経済学科　成績評価の統一基準に従います。経済学科以外の皆さんは、この統一基準の中の「経済理論」を「統計学」に、「経済問題」を「専攻する（1年生は専攻予定の）分野」に置き換えてください。
履修上の注意事項
／Remarks		 授業の内容および授業の方法を変更する場合は、manabaで連絡をします。manabaの情報をチェックするようにして下さい。
実務経験者による授業
／Courses conducted by the
ones with practical
experiences		 該当しない／No
授業実施方法
／Method of class		 ①面接授業／Face-To-Face class
遠隔授業
／Online class
□ 遠隔授業／Online class

科目一覧へ戻る