シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2022/04/06 現在 |
| 科目名／Subject | 経済と統計 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 植松 良公 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 夜間主コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2022年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 他 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2022/02/21 |
|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業では、統計学の入門的な内容の習得を目指す。前半は、記述統計と推測統計の入門について、データの要約方法と基礎的な統計分析手法を解説する。後半は、データ分析アプリケーションRを用いて、前半の内容をもとに実データの具体的な分析方法を学習する。なお、前半は対面で、後半（Rを用いたPC実習）はオンラインで行う予定である。 |
| 達成目標 ／Course Goals |
記述統計と、基礎的な推測統計の方法論を理解する。さらに、そのRによる実データの分析手法を習得する。 |
| 授業内容 ／Course contents |
第1回 記述統計1 第2回 記述統計2 第3回 グラフ作成 第4回 相関と回帰1 第5回 相関と回帰2 第6回 確率 第7回 分布と期待値1 第8回 分布と期待値2 第9回 基本的な分布 第10回 標本分布 第11回 推定1 第12回 推定2 第13回 仮説検定1 第14回 仮説検定2 第15回 回帰の統計理論 ＊受講生の到達度に応じて、講義内容を変更することがある |
| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review lesson |
特に復習に力を入れること。 |
| 使用教材 ／Teaching materials |
教科書は以下の通り。また、こちらで講義スライドをmanabaにアップロードする。 『統計学 改訂版 (New Liberal Arts Selection)』森棟 公夫, 照井 伸彦, 中川 満, 西埜 晴久, 黒住 英司 有斐閣 2015 |
| 成績評価の方法 ／Grading |
レポートによる。 |
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科成績評価の統一基準に従う。 |
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
後半の授業はオンラインによるRの実習を行うため、各自PCとインターネット環境を準備すること。 |
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない |