科目一覧へ戻る | 2022/04/06 現在 |
科目名/Subject | 木村 泰知 3年ゼミ |
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担当教員(所属)/Instructor | 木村 泰知 (商学部) |
授業科目区分/Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
開講学期/Semester | 2022年度/Academic Year 前期/Spring Semester |
開講曜限/Class period | 木/Thu 4 , 木/Thu 5 |
対象所属/Eligible Faculty | |
配当年次/Years | 3年 , 4年 |
単位数/Credits | 0 |
研究室番号/Office | |
オフィスアワー/Office hours |
更新日/Date of renewal | 2022/03/01 |
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授業の目的・方法 /Course Objectives and method |
本ゼミでは、社会情報学科に関する講義で習得した情報処理技術を活かしつつ、動画制作、ウェブサイトの制作、プログラミングなどを行います。また、研究論文の執筆に向けて、システム作成、評価実験、アンケート評価を行う。研究内容は、日本語や英語などの自然言語を対象としてコンピュータで処理する自然言語処理、あるいは、人工知能に関連する分野を対象とする。 |
達成目標 /Course Goals |
本ゼミでは、小樽商科大学、あるいは、小樽市をを対象として、問題解決を行うプロジェクトを行う。 |
授業内容 /Course contents |
04月から08月までに、大学、あるいは、地域を対象としたプロジェクトを企画し、実施する。 09月から10月までに、プロジェクトの結果をまとめる。 11月から01月までに、インナーゼミナール、あるいは、学外の発表会で、プロジェクトに関する発表を行う。 |
事前学修・事後学修 /Preparation and review lesson |
発表する際には、関連研究を調べ、要約しておくこと。 |
使用教材 /Teaching materials |
・奥村学 (著), 自然言語処理の基礎, コロナ社 ・長尾真、岩波講座 ソフトウェア科学〈〔知識〕15〉自然言語処理,岩波書店 ・篠田浩一、音声認識、講談社 ・原田達也、画像認識、講談社 ・深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト、翔泳社 ・工藤拓、形態素解析の理論と実装、近代科学社 ・田中聡久、信号・データ処理のための行列とベクトル、コロナ社 研究関連サイトを下記にします。 対話処理 http://www.radiobots.link/ 地方議会会議録コーパスプロジェクト http://local-politics.jp 政治情報関連タスク https://poliinfo3.net/ |
成績評価の方法 /Grading |
毎月一回程度、研究の進捗状況を15分程度で報告する。 |
成績評価の基準 /Grading Criteria |
社会情報学科標準成績評価基準に従う。 |
履修上の注意事項 /Remarks |
質問があれば、木村(kimura@res.otaru-uc.ac.jp) まで連絡をください。 |
リンク先ホームページアドレス /URL of syllabus or other information |
ゼミ情報 http://minna.ih.otaru-uc.ac.jp/ http://417.works/ |
実務経験者による授業 /Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない |