シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2022/04/06 現在 |
| 科目名／Subject | 経済数学 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 赤塚 広隆(商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2022年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 月/Mon 2 |
| 対象所属／Eligible Faculty | |
| 配当年次／Years | 2年,3年,4年 |
| 単位数／Credits | 2.0 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2022/02/24 |
|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
現代の経済学では、多くの分野で数学的表現をするようになってきている。具体的には、産業連関論、一般均衡論、経済成長論、消費者行動の理論、生産の理論、景気変動論、独占論、不完全競争の理論、等々で枚挙にいとまがない。そこでは、「経済学を学ぶならまず数学を学べ」という標語が通用するほどである。本科目では、経済学の多くの部門で使われている数学の基礎的な部分--微分法の概説と演習を行う。 本科目は時間割を指定するオンデマンド型の遠隔授業で実施する。 |
| 達成目標 ／Course Goals |
・一変数関数の微分、および二変数関数の偏微分の計算ができる。 ・一変数関数および二変数関数について極大、極小の意味を理解し、具体的な関数に対しそれらを求めることができる。 ・変数の間に適当な制約条件があるときの二変数関数の最大値、最小値を求めることができる。 ・微分法の理論を経済学の問題に応用することができる。 |
| 授業内容 ／Course contents |
第 １回 イントロダクション 第 ２回 数列 第 ３回 種々の関数の導関数 第 ４回 一変数関数の微分係数の図形的意味と一次近似 第 ５回 一変数関数の一階の条件 第 ６回 一変数関数のテイラーの定理、特に二次近似 第 ７回 一変数関数の二階の条件、二変数関数の偏微分 第 ８回 平面、接平面の方程式、二変数関数の一次近似 第 ９回 二変数関数の一階の条件 第１０回 二変数関数の二次近似 第１１回 二変数関数の二階の条件 第１２回 条件つき極値問題(導入) 第１３回 ラグランジュの未定乗数法 第１４回 極値問題の経済学への応用 第１５回 極値問題、最大最小問題の復習 |
| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review lesson |
(予習) プリントに目を通し、次回の授業内容の大筋を把握すること。 (復習) 授業で説明された例題の解法を理解し、プリントの問題を解いてみること。 |
| 使用教材 ／Teaching materials |
プリントで授業を進める。授業のために必ずしも購入する必要はないが、理解を助ける本として、 1. 尾山, 安田, 改訂版 経済学で出る数学, 日本評論社, 2013年. 2. 川西, 経済学で使う微分入門, 新世社, 2010年. 3. 浦田, 神谷, 古屋, 経済学を学ぶためのはじめての微分法, 同文舘出版, 2012年. の三冊を挙げる。1および2は積極的に学習したい人向け、3は数学の苦手な人向けである。 |
| 成績評価の方法 ／Grading |
期末試験を8割、授業中に実施する小テストを2割として成績評価を行う。 |
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
秀(90〜100)、優(80〜89)、良(70〜79)、可(60〜69)、不可(0〜59)とする。大まかには、必要最低限の微分計算ができて可、それに加えて最大値・最小値問題や極値問題が不自由なくできて良とする。微分や極値などの定義を正確に理解した上で微分の計算、最大値最小値問題、極値問題を不自由なくできる場合、計算の正確度などに応じて秀と優の評価をつける。 |
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
プリントはmanabaにPDF形式でアップロードする。印刷するなどにより、動画と同時にプリントを閲覧できるようにして授業に臨むこと。 適宜、復習しながら進めていくが、簡単な一変数関数の微分の計算は学習済みであることが望ましい。具体的には、高等学校の数学Ⅲを学習済み、もしくは本学の科目「数学I」の単位を取得済みであることが望まれる。 授業開始前までに、「全角数字」と「半角数字」を区別して入力できるようにすること。復習として記載した「manabaに出題される問題」は自動採点を用いることを考えているため、全角半角の区別がつかないと不本意な失点につながる可能性があるので注意すること。 |
| リンク先ホームページアドレス ／URL of syllabus or other information |
https://www.otaru-uc.ac.jp/~akatsuka/ |
| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない |