シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 経済と統計 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 夜間主コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2021年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 火/Tue 6 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2021/03/09 | ||
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| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業は、記述統計学の範囲の基本的な統計的手法と、推測統計学の範囲の入門的な内容を習得して、これらを経済データの分析に使用できるようになることを目的とします。授業の方法ですが、講義形式、実習形式を併用して、授業を進めていきます。本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、統計的手法に関する入門的、基本的な事項を習得して、それを経済分析に適用する能力です。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
記述統計学の範囲の統計的手法と、推測統計学の入門的な内容を習得する。 習得した統計的手法を用いて、実際の経済データの分析する方法を習得する。 講義で説明した手法を用いて、経済現象について説明する。 |
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| 授業内容 ／Course contents |
第1回 データの整理：データの中心をとらえる方法 第2回 データの整理：データの広がりをとらえる方法 第3回 データの整理：データの中心、広がりをとらえる方法の応用 第4回 データの整理：度数分布表、クロス集計表、箱ひげ図、幹葉表示 第5回 データの整理：ヒストグラム、相対ヒストグラム 第6回 データの整理：度数分布表、ヒストグラム、相対ヒストグラムの応用 第7回 ローレンツ曲線とジニ係数 第8回 指数 第9回 指数の応用 第10回 データの変動要因と時系列データの分析 第11回 相関係数を用いた分析 第12回 相関係数の応用 第13回 回帰分析 第14回 回帰分析の応用 第15回 全数調査と標本調査、授業のまとめ ＊受講生の様子を見て講義の順番を変えることがある |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
事前学修：講義前に資料をmanabaへupしますので、その中の説明に目を通してください。例題がある時は、資料の説明を確認したのちに、例題の答案例をノートに写してください。 事後学修：講義時に解いた例題、授業期間中に課される課題に取り組んでください。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が講義資料、実習資料を用意します。参考文献については、必要に応じて授業時間内に適宜紹介します。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
授業期間中に、複数回の課題あるいは試験（各回の課題あるいは試験の満点は100点）を課し、これらの平均点で評価をします。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科 統一基準による。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
講義の時間に試験を課す場合があります。 追加の情報、修正の情報はmanabaから確認して下さい。 |
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| 実務経験者による授業 ／Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない／No | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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