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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2023/03/27 現在

科目名／Subject ソフトウェア科学
担当教員（所属）／Instructor 加地　太一(商学部)
授業科目区分／Category 昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester 2020年度／Academic Year　　後期／Fall Semester
開講曜限／Class period 月/Mon　4,月/Mon　5
対象所属／Eligible Faculty 商学部／Faculty of Commerce  
配当年次／Years 2年,3年,4年
単位数／Credits 4.0
研究室番号／Office 加地　太一(315)
オフィスアワー／Office hours 加地　太一(随時（事前にE-mailで連絡のこと）)
更新日／Date of renewal 2020/08/17
授業の目的・方法
／Course Objectives and method		 ソフトウェア科学の基本概念の一つとしてアルゴリズムの問題がある。アルゴリズムとは問題を解決するための手順であり、その方法論である。ソフトウェア科学はこの基本概念のまわりに展開する。本講義では優れたアルゴリズムの考え方とそのプログラミング技法を事例によってわかりやすく説明し、同時にソフトウェア科学におけるいくつかの問題点について理解を深める。また、アルゴリズムを理解することによりコンピュータの本質について知見を深めていく。
達成目標
／Course Goals		 アルゴリズム、およびコンピュータの世界を理解し、そのさらなる活用の基礎となることを目標とする。
授業内容
／Course contents		 本講義では発展型プログラム技術の習得と、コンピュータ上においてどのように効率的に問題を解くかが焦点となる。すなわち、「アルゴリズムとデータ構造」の問題について以下の講義を通して理解をはかる。ここでは、まず理論的な講義（90分）を行い、それに対する実際のプログラミングに関する実践的な講義（90分）を続けて行う（毎回の課題提出が義務付けられる）。
１．アルゴリズムについて
２．Visual Studioの使い方
３．C言語の復習
４．アルゴリズムの設計と作法
５．アルゴリズムの効率と計算量
６．データ構造と構造体
７．ポインタ型と動的なデータ
８．復習と確認
９．基本的な抽象データ型（リスト）
１０．特殊なリストの構成（スタック、キュー）
１１．探索とアルゴリズム
１２．効率的な探索アルゴリズムの実現方法
１３．効率的なデータ処理とソーティング技法
１４．問題解決とアルゴリズム
１５．総復習
事前学修・事後学修
／Preparation and review class		 【事前学修】：指定したリンク先より講義資料をダウンロードしプリントしておくこと。また、その講義資料に目を通しておくこと。
【事後学修】：学習した理論、技法などは、次回以降においても必要となる知識である。したがって、授業の中で紹介されたアルゴリズム、およびプログラム技法に関して、分からないところがあれば各自で調べて理解をはかっておくこと。また、課題などが未提出の場合、課題を作成しておき次回チェックを受けること。
使用教材
／Teaching materials		 テキスト：なし
参考図書：茨木：「Cによるアルゴリズムとデータ構造(改訂2版)」、オーム社
　　　　　平田：「アルゴリズムとデータ構造 改訂C言語版」、森北出版
　　　　　杉山：「Cで学ぶデータ構造とアルゴリズム」、東京電機大学出版局
　　　　　アンク：「アルゴリズムの絵本」、翔泳社
　　　　　石畑：「アルゴリズムとデータ構造」、岩波書店
　　　　　エイホ他：「データ構造とアルゴリズム」、培風館
成績評価の方法
／Grading		 課題の提出とペーパー試験により総合的に判定する（課題が未提出の場合、不可となる）。
成績評価の基準
／Grading Criteria		 社会情報学科標準成績評価基準に従う。
履修上の注意事項
／Remarks		 本講義は、科目「情報処理Ⅰ」あるいは「情報処理」で学んだプログラム言語Ｃの知識を要する。したがって、「情報処理Ⅰ」あるいは「情報処理」の講義を履修済みである学生のみを対象とする。
　また、本講義は、情報総合センターでコンピュータを用いながら授業を行うため人数を制約せざるを得ない。そこで、希望者多数の場合、抽選を行い選抜する。ただし、社会情報学科（昼間）の基礎科目であるため、社会情報学科（昼間）を優先し抽選する。履修を希望する者は、10月2日（金）17：00までに、次のURLに行き登録申請をせよ。
https://goo.gl/forms/54invlNDAvkJgllR2
その抽選結果（履修許可）は10月5日（月）12:00までに、次のURLにある「履修決定者」のファイルに記しておく。ここで履修を許可されていない学生は学務課で履修登録を行っても成績評価の対象とはならない。
https://bit.ly/3kAM7GS
また、今後の授業方法、および連絡事項などもここにあげておくので随時確認せよ（「初めに見ること」のファイルを先に閲覧すること）。また未定事項が多いが、早い段階で授業方法をあげておく予定である。確認を怠った者は大きな減点となるので注意すること。

【質問先】E-mail：kajidesu51★★★
注意：「★★★」 を「@gmail.com」に書き換えメールすること。
リンク先ホームページアドレス
／URL of syllabus or other information		 https://www.otaru-uc.ac.jp/~tkaji51/
実務経験者による授業
／Courses conducted by the
ones with practical
experiences		 該当しない／No
遠隔授業
／Online class
□ 遠隔授業／Online class

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