科目一覧へ戻る | 2023/03/27 現在 |
科目名/Subject | 情報処理II |
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担当教員(所属)/Instructor | 木村 泰知 (商学部) |
授業科目区分/Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
開講学期/Semester | 2020年度/Academic Year 後期/Fall Semester |
開講曜限/Class period | 金/Fri 3 |
対象所属/Eligible Faculty | 商学部/Faculty of Commerce |
配当年次/Years | 2年 , 3年 , 4年 |
単位数/Credits | 2 |
研究室番号/Office | |
オフィスアワー/Office hours |
更新日/Date of renewal | 2020/03/03 | ||
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授業の目的・方法 /Course Objectives and method |
情報処理IIは、人工知能やデータサイエンスで用いられるプログラムの基礎技術を身につける。 | ||
達成目標 /Course Goals |
情報処理Iで習得したC言語と同等の内容をPythonでも記述できるようにする。また、正規表現、形態素解析、構文解析などを用いながら、簡単な対話処理を実現できるようになる。 | ||
授業内容 /Course contents |
・コンピューターのハードウェア構成 ・オペレーティングシステムの操作方法 (Linuxコマンドの基礎を学ぶ) ・Vim エディタの編集 ・Pythonの起動と終了 ・標準入出力 および ファイル入出力 ・データ構造(リスト、タプル、ディクショナリ) ・条件分岐 ・繰り返し処理 ・正規表現の記述方法 ・形態素解析の利用方法 ・単語の出現頻度の求め方 ・TFIDFの求め方 ・構文解析の利用方法 ・簡単な対話処理 |
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使用教材 /Teaching materials |
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成績評価の方法 /Grading |
本講義では、出席、毎週の確認テスト、宿題で評価を行います。 欠席を3回以上した場合には、不可とします。 |
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成績評価の基準 /Grading Criteria |
社会情報学科標準成績評価基準に従う。 | ||
履修上の注意事項 /Remarks |
本講義は科目「情報処理Ⅰ」で学んだプログラム言語Cの知識を必要とします。そのため、本講義は「情報処理Ⅰ」の講義を履修済みであることを履修条件とします。また、情報総合センターでコンピュータを用いながら授業を行うため人数を制約することがあります。履修希望者が多数の場合には、社会情報学科(昼間)を優先して選抜します。 | ||
実務経験者による授業 /Courses conducted by the ones with practical experiences |
該当しない/No | ||
遠隔授業 /Online class |
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