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授業基本情報
授業概要情報

科目名／Subject	沼澤　政信　4年ゼミ
担当教員（所属）／Instructor	沼澤政信 (商学部)
授業科目区分／Category	昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester	2019年度／Academic Year 　前期／Spring Semester
開講曜限／Class period	火/Tue　4 , 火/Tue　5
対象所属／Eligible Faculty
配当年次／Years	3年 , 4年
単位数／Credits	12
研究室番号／Office
オフィスアワー／Office hours

更新日／Date of renewal

2019/03/14

授業の目的・方法
／Course Objectives and method

ゼミ指導教員は，人工知能（AI）分野や教育工学分野に興味をもって研究を行っています．特に気になるものは，教育に関する情報メディアやAIアプリ，Web上におけるコミュニケーション，AIのためのWebインテリジェンスです．例えば，教育や学習に役立つ効率的なアプリやゲームなどはどのようなものものでしょうか？　Webから自分の必要な情報を効率的かつ正確に抽出するにはどうしたらよいでしょうか？　Twitterやブログ情報の有効活用方法はないでしょうか？　我々の住む街を活性化するような地域情報推薦システムは作れないのでしょうか？
　
沼澤ゼミでは，このような分野の研究を希望することはもちろん，これら以外でも，自分にとって大変興味があり，責任を持って最後まで積極的に取り組むことが可能であれば，他の分野のテーマを研究しても結構です．

達成目標
／Course Goals

● 自習：興味のある研究分野について自ら学習することができること．
● 学問：テーマを決めて研究活動ができること．
　・既存研究の調査ができること．
　・アンケート，インタビュー，実験などによりオリジナルデータを獲得できること．
　・データを分析することができること．
　・データの分析結果から，新たな知見を得ることができること．

授業内容
／Course contents

４年次：
● 個別（グループ別）卒論指導を実施します．
（卒論中間発表，卒論最終発表，卒論や進学に必要な場合は他大学ゼミへの参加）
● 3年ゼミ生へのディベートの指導をします．
● 卒論発表会で発表をします．

使用教材
／Teaching materials

特に指定はしません．
研究テーマを探す段階では，各人が学会誌，論文誌，書籍，雑誌，テレビ番組などを読んだり見たりして，おもしろいテーマを見つけ出しましょう．
研究テーマが決定した後は，信頼性のある学会誌，論文誌などを参考に，自身の研究分野に必要な基礎知識とアンケート手法，実験手法，データ分析手法を学習しましょう．

成績評価の方法
／Grading

以下の点について評価します．
● ゼミナールへの出席
● 卒論テーマの決定，オリジナルデータの獲得，データ分析などの実施状況
● 卒論発表会での発表（スライド内容，発表内容，質疑への応答内容）
● 卒論の構成，内容
● ゼミナールイベントへの参加，貢献

成績評価の基準
／Grading Criteria

研究指導IIIを30点満点，研究指導IVを70点満点として，それらを合計して最終的に研究指導の成績とします．
研究指導IV（満点70）については，前述の「成績評価の方法」で示した項目について評価します．

履修上の注意事項
／Remarks

● 卒論では，「これって，どんな状況？」，「こういう解決方法は効果あるかなぁ？」，「こんなものがあったら少し便利なんじゃないかなぁ？」，「あんなものがあれば少しは楽ができるのでは？」という気持ちをきっかけに各々のテーマを決めて，自ら対象を調査してオリジナルデータを収集し，それらを分析して，そこから新たにどのようなことが明らかになったのかを主張してください．

● 大学院への進学を希望するゼミ生は北海道大学複合情報工学講座知能ソフトウェア研究室（栗原正仁研究室）のゼミナールへ参加することも可能です（ http://kussharo.complex.eng.hokudai.ac.jp/ ）．このような交流の中で，情報系の興味深いテーマに出会い，小樽商大から北海道大学大学院へ進学して，北海道大学大学院修士号を取得して大企業へ就職することも夢ではありません．ぜひ御検討を！

遠隔授業
／Online class

□	遠隔授業／Online class

授業情報／Course information