シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 統計学A |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 昼間コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2019年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 3 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部／Faculty of Commerce |
| 配当年次／Years | 1年 , 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2019/03/14 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業では、調査対象の特徴を、データを使って科学的に明らかにするための学問である「統計学」について講義をします。この学問は、4年間のうちに身に着けておきたい素養ですので、統計学を受講したことのない皆さんや、統計学の単位を修得していない皆さんは、是非この機会に受講してください。実用的には、経済学、商学、経営学、政治学等、あらゆる分野で統計的分析が使われています。可能ならば,出来るだけ早い時期に、特に1年生の皆さんは、できるだけ1年生のうちに統計学を身に着けて、皆さんが専攻する学術の深い理解につなげられるようにすることを希望します。授業は講義形式で実施します。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、統計学に関する基礎的な理論を習得することです。 | ||
| 授業内容 ／Course contents |
第1回 オリエンテーション（データとは何か、記述統計学、推測統計学とは何か） 第2回 確率：標本空間、事象、確率 第3回 確率：順列、組み合わせとその応用 第4回 確率：独立な事象、条件付確率、ベイズの定理 第5回 確率変数と確率変数の分布：離散確率分布と確率関数 第6回 確率変数と確率変数の分布：離散確率分布の期待値、2項分布 第6回 確率変数と確率変数の分布：連続確率分布と確率密度関数 第7回 確率変数と確率変数の分布：離散確率分布の期待値、正規分布、確率変数の関数 第8回 確率変数と確率変数の分布：2変数の確率変数とその期待値（１） 第9回 確率変数と確率変数の分布：2変数の確率変数とその期待値（２） 第10回 標本分布：標本平均の分布、チェビシェフの不等式、大数の法則 第11回 標本分布：中心極限定理 第12回 推定：点推定と区間推定 第13回 推定：平均の推定 第14回 推定：分散の推定、母比率の推定 第15回 仮説検定の基本 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が教材を用意します。詳細はオリエンテーションの時に連絡します。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
原則として、期末試験の点数を、次の経済学科の成績評価の統一基準に照らし合わせて評価をします。授業中の課題あるいは宿題を、成績に加味する場合があります。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科 成績評価の統一基準に従います。経済学科以外の皆さんは、この統一基準の中の「経済理論」を「統計学」に、「経済問題」を「専攻する（1年生は専攻予定の）分野」に置き換えてください。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
電卓、定規を使用することがあります。指示があった際には必ず用意しください。授業の進行が遅くなってしまったときは、補講を入れます。 | ||
| 遠隔授業 ／Online class |
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