シラバス参照
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| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 経済と統計 |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 寺坂 崇宏 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 夜間主コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2018年度／Academic Year 後期／Fall Semester |
| 開講曜限／Class period | 金/Fri 6 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School |
| 配当年次／Years | 2年 , 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 2 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2018/03/16 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
この授業は、経済データの分析で使われる統計的手法を習得することを目的とします。授業の方法ですが、講義形式、演習形式、PCを用いた実習の形式を併用して、授業を進めていきます。本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、統計的手法に関する重要な事項を習得して、それを経済分析に適用する能力です。 | ||
| 達成目標 ／Course Goals |
経済データの分析で使われる統計的手法を習得する。 講義で説明した手法を用いて、経済現象について説明する。 |
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| 授業内容 ／Course contents |
第1回：オリエンテーション 第2回～第3回：1変数データの整理：データを表にまとめる方法 度数分布表による整理 第4回～第5回：1変数データの整理：データの特徴を代表値で表す 方法（平均、分散、中央値、最頻値等） 第6回～第7回：1変数データの整理：データを図にまとめる方法 （ヒストグラムの作成） 第8回～第9回：データの集中度を把握する方法 （ローレンツ曲線、ジニ係数） 第10回～第11回：データの変化を捉える方法 （変化率、寄与度、寄与率） 第12回～第13回：2変数データの整理：散布図、共分散、相関係数 第14回～第15回：指数による分析 |
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| 事前学修・事後学修 ／Preparation and review class |
経済分析のための統計について説明しますが、日常ではあまり触れることのない、統計的な内容を扱います。確実な理解のために、次のような事前学修と、事後学修を求めます。 事前学修：講義前に資料をmanabaへupしますので、その中の説明と例題の部分に目を通してください。練習問題を解いてくる必要はありません。 事後学修：講義時に解いた例題、練習問題、実習課題をもう一度自分で解いてみてください。 |
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| 使用教材 ／Teaching materials |
教員が講義資料、演習資料、実習資料を用意します。参考文献については授業時間内に適宜紹介します。 | ||
| 成績評価の方法 ／Grading |
授業中に課す練習問題、実習課題への取り組み状況で評価します。具体的なことはオリエンテーションの時に説明します。 | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
経済学科 統一基準による。 | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
定規、電卓を用意してください。 EXCELを使用します。 |
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| 遠隔授業 ／Online class |
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