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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2023/03/17 現在

科目名／Subject 経済統計学
担当教員（所属）／Instructor 寺坂　崇宏 (商学部)
授業科目区分／Category 昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester 2018年度／Academic Year 　後期／Fall Semester
開講曜限／Class period 金/Fri　6
対象所属／Eligible Faculty
配当年次／Years 3年 , 4年
単位数／Credits 2
研究室番号／Office
オフィスアワー／Office hours
更新日／Date of renewal 2018/04/18
授業の目的・方法
／Course Objectives and method		 この授業は、経済データの分析で使われる統計的手法を習得することを目的とします。授業の方法ですが、講義形式、演習形式、PCを用いた実習の形式を併用して、授業を進めていきます。本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、統計的手法に関する重要な事項を習得して、それを経済分析に適用する能力です。
達成目標
／Course Goals		 経済データの分析で使われる統計的手法を習得する。
講義で説明した手法を用いて、経済現象について説明する。
授業内容
／Course contents		 第1回：オリエンテーション
第2回～第3回：1変数データの整理：データを表にまとめる方法
　　　　　　　度数分布表による整理
第4回～第5回：1変数データの整理：データの特徴を代表値で表す
　　　　　　　方法（平均、分散、中央値、最頻値等）
第6回～第7回：1変数データの整理：データを図にまとめる方法
　　　　　　　（ヒストグラムの作成）
第8回～第9回：データの集中度を把握する方法
　　　　　　　（ローレンツ曲線、ジニ係数）
第10回～第11回：データの変化を捉える方法
　　　　　　　（変化率、寄与度、寄与率）
第12回～第13回：2変数データの整理：散布図、共分散、相関係数
第14回～第15回：指数による分析
事前学修・事後学修
／Preparation and review class		 経済分析のための統計について説明しますが、日常ではあまり触れることのない、統計的な内容を扱います。確実な理解のために、次のような事前学修と、事後学修を求めます。

事前学修：講義前に資料をmanabaへupしますので、その中の説明と例題の部分に目を通してください。練習問題を解いてくる必要はありません。

事後学修：講義時に解いた例題、練習問題、実習課題をもう一度自分で解いてみてください。
使用教材
／Teaching materials		 教員が講義資料、演習資料、実習資料を用意します。参考文献については授業時間内に適宜紹介します。
成績評価の方法
／Grading		 授業中に課す練習問題、実習課題への取り組み状況で評価します。具体的なことはオリエンテーションの時に説明します。
成績評価の基準
／Grading Criteria		 経済学科　統一基準による。
履修上の注意事項
／Remarks		 定規、電卓を用意してください。
EXCELを使用します。
遠隔授業
／Online class
□ 遠隔授業／Online class

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