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授業情報/Course information

科目一覧へ戻る 2023/03/17 現在

科目名/Subject 基礎ゼミナール 片岡
担当教員(所属)/Instructor 片岡 駿 (商学部)
授業科目区分/Category 昼間コース 共通科目
開講学期/Semester 2018年度/Academic Year  前期/Spring Semester
開講曜限/Class period 月/Mon 3
対象所属/Eligible Faculty 商学部昼間コース/Faculty of CommerceDay School
配当年次/Years 1年 , 2年 , 3年 , 4年
単位数/Credits 2
研究室番号/Office
オフィスアワー/Office hours
更新日/Date of renewal 2018/02/28
授業の目的・方法
/Course Objectives and method
本ゼミでは確率・統計に関するテキストの輪読を通して,確率や統計データの扱い方や確率・統計に関する科学史等の知識を習得してもらうと同時に,プレゼンテーションを通して資料作成や発表の方法を学んでもらうことを目的とする.本ゼミでは最初の数回で確率・統計に関するレクチャーを行う.その後,毎週数人に指定したテキストに関するプレゼンテーションを行ってもらう.
達成目標
/Course Goals
確率・統計に関する基本的な知識を習得する.
基本的なプレゼンテーション能力を身につける.
授業内容
/Course contents
第1回~第3回:オリエンテーション,確率・統計に関するレクチャー
第4回以降:各自のプレゼンテーション.
事前学修・事後学修
/Preparation and review class
プレゼンテーションは自分の発表内容を正しく理解し,段階を踏んで説明できなければ上手く行えません.そのため,プレゼンテーションは発表や資料を準備する前の調査・学習段階が一番重要であり,プレゼンテーションの内容にはこの段階がどれだけ上手くできたかが強く反映されます.本ゼミではプレゼンテーションを重視するため,その準備を怠らないようにしてください.
・発表内容を自分なりにまとめ,質問等に答えられるようにすること.
・相手に正しく内容を伝えられるように発表の準備をしておくこと.
使用教材
/Teaching materials
使用するテキストに関しては授業中に適宜指示する.
成績評価の方法
/Grading
発表能力やプレゼンテーションから判断される確率・統計に関する知識の習得度,他の発表に対する質問等の授業への参加姿勢から総合的に評価を行う.遅刻・無断欠席は大きな減点対象となります.
成績評価の基準
/Grading Criteria
上記「成績評価の方法」に基づいて以下のように判定する.
秀:100~90点
優:89~80点
良:79~70点
可:69~60点
不可:59~0点
履修上の注意事項
/Remarks
プレゼンテーション中心の授業のため,受講希望者が多い場合は選抜を行う場合があります.
遠隔授業
/Online class
遠隔授業/Online class

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