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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2023/03/17 現在

科目名／Subject 統計学A
担当教員（所属）／Instructor 寺坂　崇宏 (商学部)
授業科目区分／Category 昼間コース　学科別専門科目
開講学期／Semester 2017年度／Academic Year 　前期／Spring Semester
開講曜限／Class period 金/Fri　3
対象所属／Eligible Faculty
配当年次／Years 1年 , 2年 , 3年 , 4年
単位数／Credits 2
研究室番号／Office 寺坂　崇宏(1号館430号室)
オフィスアワー／Office hours 寺坂　崇宏(オリエンテーションのときに連絡する)
更新日／Date of renewal 2017/03/03
授業の目的・方法
／Course Objectives and method		 　社会科学の研究では、統計学の方法を使用することがある。この授業では、統計学、特に、推測統計学の基本的な内容を理解することを目的とする。授業は講義形式で実施する。

「注意」
統計学の講義は、Aクラス（前期）、Bクラス（後期）の2クラス開講される。平成29年度入学の1年生は、学生番号が奇数の者はAクラスを、偶数の者はBクラスの講義を受講すること。平成28年度以前に入学してかつ2年生以上の者は、クラスの指定はしない。希望する1クラスを受講すること。
（該当者はほとんどいないが、平成28年度以前に入学して、現時点で1年生の者は、2年生に進級するまで、本科目を履修することはできない。）
達成目標
／Course Goals		 　本科目の履修を通して獲得が期待される能力・技能は、統計学に関する基礎的な理論を習得することである。
授業内容
／Course contents		 次の内容を予定している。学生の理解度に応じて内容を調整する。
第1回　オリエンテーション（記述統計学、推測統計学とは）
第2回　確率：標本空間、事象、確率
第3回　確率：順列、組み合わせとその応用
第4回　確率：独立な事象、条件付確率、ベイズの定理
第5回　確率変数と確率変数の分布：離散確率分布と確率関数
第6回　確率変数と確率変数の分布：離散確率分布の期待値、2項分布
第6回　確率変数と確率変数の分布：連続確率分布と確率密度関数
第7回　確率変数と確率変数の分布：離散確率分布の期待値、正規分布、確率変数の関数
第8回　確率変数と確率変数の分布：2変数の確率変数とその期待値（１）
第9回　確率変数と確率変数の分布：2変数の確率変数とその期待値（２）
第10回　標本分布：標本平均の分布、チェビシェフの不等式、大数の法則
第11回　標本分布：中心極限定理
第12回　推定：点推定と区間推定
第13回　推定：平均の推定
第14回　推定：分散の推定、母比率の推定
第15回　まとめ
使用教材
／Teaching materials		 教員が教材を用意する。詳細はオリエンテーションの時に連絡する。
成績評価の方法
／Grading		 原則として、期末試験の点数を、次の経済学科の成績評価の統一基準に照らし合わせて評価をする。授業中の課題あるいは宿題を、成績に加味する場合がある。


経済学科　成績評価の統一基準
秀（100〜90）：講義内容について秀でた理解力を有し、経済理論を応用して、さまざまな経済問題について秀でた分析をすることができる。
優（89〜80）：講義内容について優れた理解力を有し、経済理論を応用して、さまざまな経済問題について優れた分析をすることができる。
良（79〜70）：講義内容について良い理解力を有し、経済理論を応用して、さまざまな経済問題について良い分析をすることができる。
可（69〜60）：講義内容について理解力を有し、経済理論を応用して、さまざまな経済問題について分析をすることができる。
不可（59〜70）：講義内容について十分な理解力を持たず、経済理論を応用して、さまざまな経済問題について分析することができない。
成績評価の基準
／Grading Criteria		 経済学科　成績評価の統一基準に従う。
履修上の注意事項
／Remarks		 同一年度内に、Aクラス、Bクラスの両方の履修することは認めない。Aクラスを受講して不可になった場合は、翌年度の統計学の授業を受講すること。

Aクラスの授業では、電卓、定規を使用することがある。指示があった際には必ず用意して講義を受けること。オリエンテーションの内容を試験に出すことがあるので、受講を考えている皆さんは、必ずオリエンテーションに来てください。
遠隔授業
／Online class
□ 遠隔授業／Online class

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