シラバス参照
シラバス参照
| 科目一覧へ戻る | 2023/03/17 現在 |
| 科目名／Subject | 小泉 大城 3年ゼミ |
|---|---|
| 担当教員（所属）／Instructor | 小泉 大城 (商学部) |
| 授業科目区分／Category | 夜間主コース 学科別専門科目 |
| 開講学期／Semester | 2016年度／Academic Year 前期／Spring Semester |
| 開講曜限／Class period | 水/Wed 6 |
| 対象所属／Eligible Faculty | 商学部夜間主コース／Faculty of CommerceNight School |
| 配当年次／Years | 3年 , 4年 |
| 単位数／Credits | 0 |
| 研究室番号／Office | |
| オフィスアワー／Office hours |
| 更新日／Date of renewal | 2016/02/29 | ||
|---|---|---|---|
| 授業の目的・方法 ／Course Objectives and method |
「データサイエンス研究」 近年の急速なIT技術の普及にともない，企業等の組織活動においてデータを有効に利用することの重要性は高まっている．データサイエンスとは，統計的な考え方を基礎として，コンピュータを駆使したデータ分析を行うことで，対象のデータから客観的に知見を見出そうという考え方のことである． 本研究では，データサイエンスのさまざまな手法を駆使して，まだ詳細に分析されてないデータから新たな知見を見出すことを目標とする． |
||
| 達成目標 ／Course Goals |
- | ||
| 授業内容 ／Course contents |
本研究では理論と実践の両方のバランスを重視する．理論とは，いわゆる統計学についての正しい理解にもどづく知識のことであり，実践とは，対象としている分野についての幅広い知識と，統計的な分析を行うコンピュータを縦横に駆使する能力のことを指す． こうした能力を兼ね備えた人材になることは，けっして容易なことではないが，高い目標に向けた努力を惜しまず，長期的な視野に立って社会で活躍することを目指す学生の参加を歓迎する． |
||
| 使用教材 ／Teaching materials |
指導テキスト：倉田博史，星野崇宏 著，「入門統計解析」，新世社，2009年． 参考書：宮川公男 著，「基本統計学（第4版）」，有斐閣，2015年． （上記以外の資料を使う場合がある） |
||
| 成績評価の方法 ／Grading |
- | ||
| 成績評価の基準 ／Grading Criteria |
- | ||
| 履修上の注意事項 ／Remarks |
(1)10月15日(木)19:20よりオリエンテーションを行う（場所は学内掲示板等で確認のこと）． (2)自分が対象としてみたいデータ，あるいは興味分野について，あらかじめいくつか候補案を考えておくことが望ましい． (3)担当教員にメール連絡を行うときは，かならず学内情報処理センター発行のメールアドレス（@edu.otaru-uc.ac.jpを含むメールアドレス）によること（携帯電話等の個人メールアドレスからの連絡には対応しない）． |
||
| 遠隔授業 ／Online class |
|